//给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长公共子序列的长度。 
//
// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。 
//例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。两个字符串的「公共子序列」是这两个字符串所共同拥有的子序列。
// 
//
// 若这两个字符串没有公共子序列，则返回 0。 
//
// 
//
// 示例 1: 
//
// 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace" 
//输出：3  
//解释：最长公共子序列是 "ace"，它的长度为 3。
// 
//
// 示例 2: 
//
// 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
//输出：3
//解释：最长公共子序列是 "abc"，它的长度为 3。
// 
//
// 示例 3: 
//
// 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
//输出：0
//解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0。
// 
//
// 
//
// 提示: 
//
// 
// 1 <= text1.length <= 1000 
// 1 <= text2.length <= 1000 
// 输入的字符串只含有小写英文字符。 
// 
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package com.yun.leetcode.editor.cn;

public class LongestCommonSubsequence {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new LongestCommonSubsequence().new Solution();
        System.out.println(solution.longestCommonSubsequence("abcdvhhrtthe", "acedhrtt"));
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
            // 拉不拉多解法
            int m = text1.length();
            int n = text2.length();
            if (m == 0 || n == 0) {
                return 0;
            }
            int[][] dp = new int[m + 1][n + 1];
            // 定义：s1[0..i-1] 和 s2[0..j-1] 的 lcs 长度为 dp[i][j]
            // 目标：s1[0..m-1] 和 s2[0..n-1] 的 lcs 长度，即 dp[m][n]
            // base case: dp[0][..] = dp[..][0] = 0

            for (int i = 1; i <= m; i++) {
                for (int j = 1; j <= n; j++) {
                    // 现在 i 和 j 从 1 开始，所以要减一
                    if (text1.charAt(i - 1) == text1.charAt(j - 1)) {
                        // s1[i-1] 和 s2[j-1] 必然在 lcs 中
                        dp[i][j] = 1 + dp[i - 1][j - 1];
                    } else {
                        // s1[i-1] 和 s2[j-1] 至少有一个不在 lcs 中
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
                    }
                }
            }
            return dp[m][n];



            // --------------------------
            // 历史解法
//            int m = text1.length();
//            int n = text2.length();
//            if (m == 0 || n == 0) {
//                return 0;
//            }
//            char[] chs1 = text1.toCharArray();
//            char[] chs2 = text2.toCharArray();
//            int[][] dp = new int[m][n];
//            // dp 表示i,j; text1的i长度和text2的j长度的公共子序列长度
//            dp[0][0] = chs1[0] == chs2[0] ? 1 : 0;
//            // 设置首行 和首列
//            for (int i = 1; i < m; i++) {
//                dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], chs1[i] == chs2[0] ? 1 : 0);
//            }
//            for (int j = 1; j < n; j++) {
//                dp[0][j] = Math.max(dp[0][j - 1], chs1[0] == chs2[j] ? 1 : 0);
//            }
//            // 后续位置的元素，可能依赖左边或者上边的元素。当前元素不同，就直接依赖，/*当前原始相同，就用左边或者上边+1*/,前面表述错误，不同位置的，怎么可以直接加，i=3,j=4，这个位置
//            // 现在有一个疑问，就是如何遍历往上或者往左这个动作？ 直接用 i-1 和 j-1 去取就可以，因为首行首列已经初始化好了
//            for (int i = 1; i < m; i++) {
//                for (int j = 1; j < n; j++) {
//                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]);
//                    if (chs1[i] == chs2[j]) {
////                    dp[i][j] = dp[i][j] + 1;   这里理解有问题，应该是左上的位置，去加一
//                        dp[i][j] = Math.max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + 1);
//                    }
//                }
//            }
//
//            // 返回
//
//            // 通过最后一个长度，获取子串
//            int i = m - 1;
//            int j = n - 1;
//            return dp[i][j];


            // 通过最后一个长度，获取子串
//            StringBuilder sb = new StringBuilder();

            // 这种循环，如果使用i,j来走的话，最后会剩余一个字符。不处理如果相同会漏掉。在外头需要额外处理
            /*while (i >= 0 || j >= 0) {
                if (i - 1 >= 0 && j - 1 >= 0 && dp[i - 1][j - 1] + 1 == dp[i][j]) {
                    // 当前字符是公共字符
                    sb.append(chs1[i]);
                    i--;
                    j--;
                    continue;
                }
                if (i - 1 >= 0 && dp[i - 1][j] == dp[i][j]) {
                    i--;
                    continue;
                }
                if (j - 1 >= 0 && dp[i][j - 1] == dp[i][j]) {
                    j--;
                    continue;
                }

            }*/
            // 优化为使用index,因为已经知道最长序列的长度了
            /*int index = dp[i][j]-1;
            while (index >= 0) {
                if (i > 0 && dp[i - 1][j] == dp[i][j]) {
                    i--;
                } else if (j > 0 && dp[i][j - 1] == dp[i][j]) {
                    j--;
                }
//                 else if (i - 1 >= 0 && j - 1 >= 0 && dp[i - 1][j - 1] + 1 == dp[i][j]) {
                else {
                    // 当前字符是公共字符
                    // 这个是向上向左不想等，那肯定是本字符相同的，那直接添加进去
                    sb.append(chs1[i]);
                    i--;
                    j--;
                    index--;
                }
            }
            System.out.println(sb.reverse().toString());
            return sb.length();*/
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}